機械学習入門に、環境構築は手間がとるので、下記の本を参考に、Raspberry Piではじめる。

【カラー図解　Raspberry Piではじめる機械学習　基礎からディープラーニングまで】

 

カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで (ブルーバックス) 新品価格 ￥1,760から (2020/7/17 13:56時点)

scikit-learn のインストール

分類や予測のためのモデルが詰まった機械学習用パッケージです。
Pythonでのデータ分析ではほぼデファクトと言っても良い地位を得ています。

$ sudo apt update

$ sudo apt install python-sklearn

 

機械学習関連バージョン確認

プログラムは、下記の書籍付録サイトからダウンロードしてください。

http://bluebacks.kodansha.co.jp/special/ml.html

次のコマンドを実行する

$ python ml-03-01-version.py

Raspberry Pi3の結果

???

 

Ubuntu 16.04環境下の出力、Piより古いとわかった。

# python ml-03-01-version.py
scikit-learnのバージョンは0.17です
numpyのバージョンは1.11.0です
scipyのバージョンは0.17.0です
matplotlibのバージョンは1.5.1です
PIL(Pillow)のバージョンは3.1.2です
kerasがインストールされていないか、まだ設定が済んでいません
theanoはインストールされていません
root@jupiter:~/mlbb# ^C
root@jupiter:~/mlbb#

Google Colaboratory環境下の出力、Piより新しいとわかった。

Using TensorFlow backend.
scikit-learnのバージョンは0.19.2です
numpyのバージョンは1.14.6です
scipyのバージョンは0.19.1です
matplotlibのバージョンは2.1.2です
PIL(Pillow)のバージョンは4.0.0です
kerasのバージョンは2.1.6です
theanoのバージョンは1.0.3です

 

参考